对分散的桥梁进行统一管理、实时监测，对监测数据集中处理、云端存储。通过监测的实时数据与长期积累的历史数据，对各座桥梁的健康状况进行及时的预警、有效的分析、准确的评估。
随着大跨度桥梁设计理论和施工技术的发展,近50年来建造了许多大型桥梁。为了确保这些庞然大物的安全需要开发安装长期的健康监测系统。然而，当前的健康监测系统缺乏能够提供可靠的桥梁状态诊断信息的技术。多数系统仅能够从传感器收集数据并做简单的数据处理。数据分析和评估工作还得由技术专家借助各种独立的分析工具来进行。对于一个象WASHMS这样的实时监测系统，每天按高采样频率(例如100Hz)收集到的海量数据将使工程师的电脑不堪重负，分析评估非常困难而且效果不好。 其中最突出的问题主要表现为：
由于实际桥梁结构诸多不确定因素、工作环境的复杂性以及监测数据的不完备，再加上已有评估理论的局限性，已建成的监测系统大多着重对监测数据的采集与保存，难以对在役桥梁结构的实际损伤进行有效识别，也难以对桥梁的健康状态进行有效评估和预警。
由于野外环境腐蚀和结构振动的影响，传感器、采集仪及其他仪器设备的正常使用寿命随之缩短，监测数据准确性和可靠性也受到影响。
桥梁健康监测系统解决方案，由数据采集基站与边缘计算设备组成的数据采集层，数据处理平台为数据处理层，数据展示平台为数据展示层的核心应用。通过把互联网技术融合进桥梁健康监测系统，实现高效、环保、安全的监管。
采集层主要功能是获取到各传感器采集到的桥梁监测数据，如温度、湿度、应力、事件、告警、GPS等数据并进行本地存储与预处理操作。监测传感器采集的桥梁监测数据首先传输至数据采集单元进行汇总存储，然后把汇总数据传送给边缘计算测量设备进行本地预处理，并将处理后的数据通过流量卡方式发送至数据处理层。
数据处理层主要功能是汇总各桥梁、各数据采集基站传输的监测数据，进行集中存储、灾备、计算、分析，并参照数据标准整理和规划后发送至云平台，提供给前台展示。同时，前台通过后台控制终端设备。
结合用户对数据的实际需求及已有的业务平台，展现出用户所关注的数据，可以通过PC、大屏、移动设备等方式体现。远程监控、故障报警、维护提醒等与用户密切相关的功能都是在这一层实现的。
桥梁健康监测解决方案将设备运行数据与业务数据分离，涉及商业私密数据在自己服务器或私有云端，确保数据的安全性。 适配器与基础数据云服务平台数据交互采用对称加密技术、云服务平台与应用系统交互采用时间戳方式加密，确保整个方案数据交互的安全性。 客户方提供的应用系统，可对数据灵活展现，通常复杂的、个性的需求都能直接通过配置而非开发方式实现。
使用桥梁健康监测系统解决方案后，可以远程查看设备运行情况，通过系统，可以清楚的知道桥梁监测设备使用情况，及时发现问题，提前通知维保团队。
各桥梁分布区域广，对监测情况的反馈具有滞后性。应用桥梁健康监测系统后，可将所有桥梁健康情况关联到统一平台，实现统一、系统地监管，增加运维人员集中管理的能力。同时系统自动统计设备故障数据，进行故障类型统计、分析，可有针对性地指导运维团队快速进行故障响应。
对分散的桥梁进行统一管理、实时监测，对监测数据集中处理、云端存储。通过监测的实时数据与长期积累的历史数据，对各座桥梁的健康状况进行及时的预警、有效的分析、准确的评估。
由于实际桥梁结构诸多不确定因素、工作环境的复杂性以及监测数据的不完备，再加上已有评估理论的局限性，已建成的监测系统大多着重对监测数据的采集与保存，难以对在役桥梁结构的实际损伤进行有效识别，也难以对桥梁的健康状态进行有效评估和预警。
由于野外环境腐蚀和结构振动的影响，传感器、采集仪及其他仪器设备的正常使用寿命随之缩短，监测数据准确性和可靠性也受到影响。
桥梁健康监测解决方案将设备运行数据与业务数据分离，涉及商业私密数据在自己服务器或私有云端，确保数据的安全性。 适配器与基础数据云服务平台数据交互采用对称加密技术、云服务平台与应用系统交互采用时间戳方式加密，确保整个方案数据交互的安全性。 客户方提供的应用系统，可对数据灵活展现，通常复杂的、个性的需求都能直接通过配置而非开发方式实现。
使用桥梁健康监测系统解决方案后，可以远程查看设备运行情况，通过系统，可以清楚的知道桥梁监测设备使用情况，及时发现问题，提前通知维保团队。
各桥梁分布区域广，对监测情况的反馈具有滞后性。应用桥梁健康监测系统后，可将所有桥梁健康情况关联到统一平台，实现统一、系统地监管，增加运维人员集中管理的能力。同时系统自动统计设备故障数据，进行故障类型统计、分析，可有针对性地指导运维团队快速进行故障响应。