智能作业监督
针对车辆设备检修作业过程中的车辆调度、故障信息获取、作业任务分发、故障上报、作业内容上报、联检上报等内容进行管理，提供实时监控、安全调度、作业效率分析等功能。提高整个检修过程的安全性，并通过对整个作业过程各节点的时间、视频等数据，对作业流程及效率进行有效分析，调整工作方式与管理流程，提高检修效率与质量。
现状痛点
计划调度效率低
网轨监测、打磨计划靠业务经验，浪费大量资源。资源调配经过大量人工计算，费时费力，易出差错。作业人员工作合规性及效率无法统计，绩效考核完整性较欠缺。
现场管控难度高
无法快速获取设备故障信息，不能及时处理故障。 无法实时获取作业人员位置、状态，存在怠工及安全风险。 应急演练系统简单，无法复盘，不能保证演练效果。
设备返修不可控
无法对返修设备维修过程进行实时视频监管与沟通协调。 无法获取返修设备的维修进度信息。 无法保证返修设备的维修效率、维修质量。
信息孤岛不连通
各IT系统相互独立，数据无法有效互通。 存在信息孤岛现象，重复数据多头管理，工作繁琐，易出差错。 现有部分信息系统（如LMIS）无法满足业务部门个性化需求。
相关对策
建立物联网基础平台
01
人员穿戴设备接入物联网
养护作业车辆接入物联网
设备、工具、物资设备接入物联网
建立智慧数据分析平台
02
对现有系统在数据层面进行集中、整合
对现有人员、车辆、设备、工具等数字化设备数据在平台内 进行集中、整合
依托数据基础建立智能分析模型
建立生产调度平台
03
基于供应链物流环节中的运输管理,实现网轨养护计划、作业资源配置智能化
实现装备日常维护、周期大修计划智能化
实现打磨策略设定智能化
现应急演练过程可复盘
建立智能运维平台
04
实现网轨养护作业过程可管控，数据可采集
实现装备日常维护过程可管控，数据可采集
实现装备周期大修过程可管控，数据可采集
实现装备委外维修过程可管控，数据可采集
系统框架
系统界面展示
